HistCite功能与使用简介
发布日期：2016-11-17 09:15
来源：研究小组
作者：AgroIPM
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HistCite＝history of cite，意即引文历史，该软件由sci体系的发明人加菲尔德开发。主要作用是能够用直观的图示来展示某一领域不同文献之间的关系，从而快速定位该领域中的重要文献。
1.分析数据的获得：由web of science核心合集获得检索数据，并按格式要求下载数据文件。wos目前只支持每次导出500条记录，如果检索结果超过500条需要分多次导出。文献记录少于500条，分析的意义不是很大。
2.HistCite软件的下载与安装：HistCite软件的下载，下载的HistCite软件安装后即可运行，需要注意的是HistCite的操作是在浏览器界面中完成的。
3.数据导入：从file菜单下点击add file，导入上述保存的数据，有多个文本文件时通过重复执行导入可完成所有数据的导入。
4.数据分析：数据导入后，软件会自动进行分析。LCS、GCS、LCR、CR是几项重要的参数。
GCS是global citation score，即总引用次数，该文章在web of science网站上的引用次数。点击GCS，文献会按照GCS进行排序，此时的结果与你在wos网站按被引频次排序的结果是一样的。
LCS是local citation score的简写，即本地引用次数，某篇文章在当前数据库（用于分析的数据）中的引用次数。所以LCS小于或等于GCS。一篇文章GCS很高，说明被全球科学家关注较多。但是如果一篇GCS很高，而LCS很小，说明这种关注主要来自与你不是同一领域的科学家。此时，这篇文献对你的参考意义可能不大，但可以帮助你认识在该内容上当前研究的主流方向。
LCR是local cited references的简写，是指某篇文献引用的所有文献中，有多少篇文献在当前数据库中。LCR大的文献对本人研究更有价值，因其引用了大量和你研究相关的文献资料。
CR是cited references的简写，指某篇文献引用的文献数量。因此LCR是小于或等于CR的。这个数据通常能帮我们初步判断一下某篇文献是一般论文还是综述。
因此，使用LCS可以快速定位一个领域的经典文献， LCR可以快速找出最新的文献中哪些是和自己研究方向最相关的文章。
5.绘图：默认会画出30篇文献之间的关联图。图上会显示30个圆圈，每个圆圈表示一篇文献，圆中的数字是这篇文献在数据库中的编号。圆的大小表示引用次数的多少，圆越大表示引用次数越多、受关注越多。不同圆之间有箭头相连，箭头表示文献之间的引用关系。有多个箭头指向的文章意味着这篇文章很可能就是这个领域的开山之作。绘图时可以使用默认的LCS作图，得到的关联较丰富，也可以使用GCS作图，但GCS作图往往文献之间没什么关联，因为GCS是总引用次数，而LCS是本地数据引用次数。
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