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SRA数据上传至NCBI的方法
发布日期:2022-08-30 08:58 浏览次数:
Sequence Read Archive (SRA)是世界上最大的高通量测序数据库,该数据库可用于上传未组装的高通量测序序列,主要包括宏基因组以及扩增子项目。
1.
进入上传页面
点击
https://submit.ncbi.nlm.nih.gov/
进入NCBI数据库上传页面,可上传SARS-CoV-2、16S rRNA、genome、ITS和SRA等数据。
点击右上角Log in登录,若无账号或第三方关联账号则需要注册一个账号。
2.
打开
SRA
上传页面,进入上传流程
点击链接
https://submit.ncbi.nlm.nih.gov/subs/sra/
进入上传流程。
上传可按BioProject→BioSample→Sequence Read Archive顺序进行创建,后一项内容填报中会使用到前一项创建的编号,如BioSample填写时会使用到BioProject(项目号),或者直接由Sequence Read Archive进入创建。
建议由Sequence Read Archive直接进行创建。
第一步:样品上传者信息
第二步:样品整体信息
第三步:项目信息
第四步:SRA列表信息(下载模板后填写)
3.
按要求在模板中依次填写各项参数
采用不同的上传流程使用的列表文件模板不同,务必下载当前流程中的模板文件进行填写。(文件中各列表头均有填写要求说明)
常见问题:1. organisim列中各名称重复;2. 日期格式不对;
3.列表中输入了中文字符;
4. 经纬度格式不对。数据格式不正确将提示出错,需要重新修正后上传。
关于微生物样本类型的选择:“Microbe”是单菌或单独分离培养物种需要选择类型,微生物项目是混合菌的样本,要选择"Metagenome or environmental sample"
4.
使用
FTP
上传原始数据
下载FileZilla软件(
https://pan.baidu.com/s/1-G9d706FAvcdF1LLPSnObA?pwd=n0lu
,提取码:
n0lu
),安装完成后输入系统给出的FTP登录名、账号和密码,见上图中所示位置(
同一
NCBI
登录帐号的登录名、账号和密码均相同
),端口写21即可。
FTP登录后页面显示为空白,按提示将NCBI提供的上传目录复制到FTP的访问目录中,并在该目录下新建一个文件夹用于存放上传的数据。
主机填写Address,若读取目录列表失败,可以在远程站点处手动输入路径。
5.
登录号的获得
所有步骤完成后,进入
https://submit.ncbi.nlm.nih.gov/subs
查看相应的BioProject号
PRJNAXXXXXX
。
根据数据的大小,上传完毕的数据系统处理所用的时间有所不同。
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