生存分析-DPS

生存分析(survival analysis)是研究特定人群生存过程的统计分析方法。对急性病的疗效考核，一般可用治愈率或病死率等，但对肿瘤、结核等慢性病，其预后不是短期内能明确判断的，故上述指标不适用。为评价慢性病的疗效，通常可对慢性病病人进行长期随访，统计一定期限后的生存、死亡情况，然后用生存分析方法作统计推断。

生存分析中用生存时间的长短评价慢性病的疗效。所谓生存时间，狭义地讲是从某个标准时点起至死亡止，就是患者的存活时间。例如，患有某病的病人从发病到死亡或从确诊到死亡所经历的时间，即为此患者的生存时间。广义地讲，“死亡”可定义为某研究目的的“结果”的发生，例如假设有宫内节育器的失落、疾病的痊愈、女孩月经初潮的到来等诸多“结果”的发生(生存分析中往往统指各种“死亡”为失效)，则相应的“生存-时间”为放节育器到节育器失落所经历的时间、接受某治疗开始到治愈所经历的时间、从女孩出生到月经初潮到来所经历的时间。不论是广义定义还狭义定义，生存时间均有三个要素：起点、终点和时间尺度(天、周、月、年等)。

对每个被研究对象来讲，理想的生存时间资料是研究者既掌握其生存时间的起点，又掌握其生存时间的终点(即研究目的的“结果”发生的时间)，也就是说研究者掌握每个研究对象的“生存时间”的全部信息。但往往在实际工作中却难以得到这种“完全”的生存时间资料。有的是研究者没有掌握研究对象生存时间的起点，也有的是丢失了生存过程中间的某段时间的信息，或缺少终点的信息，无论发生以上三种情况中的哪一种，所得的数据资料均是不完全的。生存分析中称这种资料为不完全数据资料(censord data)，能处理不完全数据资料是生存分析的一大优点。

医学随访资料可能出现这些情况：被防对象因搬迁等原因而失去联系(失访)；被访者死于其他疾病或非本病的其他原因；被访者直到研究者总结工作时仍活着。